Newspaper

← Назад к дайджесту
AI • Машинное обучение

Clarifai удаляет 3 млн фото пользователей OkCupid

21 Апрель 2026 · 1 источники

Компания Clarifai подтвердила удаление около трёх миллионов фотографий пользователей OkCupid и моделей распознавания лиц, обученных на этих данных, после урегулирования спора с Федеральной торговой комиссией США. Передача данных в 2014 году нарушила политику конфиденциальности OkCupid, так как пользователи не были уведомлены. Несмотря на отсутствие штрафов, ситуация вызывает вопросы о защите личных данных и этике использования ИИ. Внимание экспертов теперь приковано к тому, как будут регулироваться подобные случаи в будущем.

Источники (1)

Clarifai says it deleted 3 million OkCupid user photos and the facial-recognition models trained on them The Next Web 21 Апр 2026, 07:20

More from AI • Машинное обучение

  • Meta захватывает ключевых AI-специалистов

    Компания Meta наняла пятерых основателей стартапа Thinking Machines Lab, созданного бывшим техническим директором OpenAI Мирой Муратой, после отказа от покупки компании за $1 млрд. Самый дорогой переход — соучредитель Эндрю Таллох получил пакет на $1,5 млрд. Этот шаг отражает ожесточённую борьбу за таланты в сфере искусственного интеллекта. В Meta сформирована новая структура AI под руководством Александра Ванга, которая уже выпустила модель Muse Spark. Конкуренция за кадры становится ключевым фактором в развитии технологий.

  • Оценка рисков ИИ — залог успеха чатботов

    Многие организации спешат внедрять современные чатботы, игнорируя комплексную оценку рисков, что ведёт к серьёзным ошибкам. В отчёте Гарвардской школы управления им. Кеннеди, подготовленном Марком Фэйганом и коллегами, подчёркивается важность интеграции оценки рисков ИИ с классическим анализом затрат и выгод. Такой подход помогает выявить скрытые угрозы и принять взвешенные решения. Это особенно актуально на фоне стремительного роста применения ИИ в государственном и частном секторах.

  • В Нью-Йорке предложили дивиденды от ИИ

    Депутат штата Нью-Йорк Алекс Борес предложил программу «дивидендов от ИИ» для поддержки граждан, пострадавших от массовой автоматизации и потери рабочих мест. Инициатива предусматривает прямые выплаты американцам, финансируемые за счёт налогов на использование ИИ и долей в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом. Предложение направлено на смягчение последствий замещения труда человека машинами и поддержку переобучения. Реализация идеи зависит от успеха Бореса на выборах в Конгресс и дальнейшей законодательной поддержки.

  • Amazon вложил $5 млрд в Anthropic

    Компания Amazon объявила о дополнительном инвестировании 5 миллиардов долларов в Anthropic, доведя общий объём вложений до 13 миллиардов. Взамен Anthropic обязалась потратить более 100 миллиардов долларов на облачные сервисы AWS в течение десяти лет, используя новые AI-чипы Trainium. Сделка повторяет стратегию Amazon, недавно вложившей крупные средства в OpenAI, и укрепляет позиции на рынке искусственного интеллекта. Ожидается, что Anthropic вскоре может объявить новый раунд финансирования с оценкой около 800 миллиардов долларов.

  • Semrush запускает новую систему видимости брендов в AI

    Компания Semrush представила Brand Visibility Framework с новой дисциплиной «Agentic Search Optimisation», позволяющей измерять присутствие брендов в AI-генерируемых ответах, традиционном поиске и автономных AI-агентах. Это происходит на фоне резкого падения кликабельности органического трафика — на 61% при появлении AI-обзоров, а 62% брендов остаются невидимыми для генеративного AI. При этом доходы Semrush от AI-продуктов выросли на 850%, достигнув $38 млн в годовом выражении. Новый фреймворк призван помочь маркетологам адаптироваться к меняющемуся ландшафту поиска в эпоху искусственного интеллекта.

  • Память для ИИ: прорыв LinkedIn

    Компания LinkedIn представила Cognitive Memory Agent (CMA) — систему памяти для ИИ, которая позволяет агентам сохранять и использовать знания между сессиями. Это решение устраняет проблему отсутствия контекста в больших языковых моделях, улучшая персонализацию и согласованность в таких приложениях, как помощник по найму. Архитектура CMA включает три уровня памяти, обеспечивая адаптацию и координацию между агентами. Впереди — совершенствование управления памятью для поддержания актуальности и производительности.

  • LinkedIn внедряет память в ИИ-агентов

    LinkedIn представил Cognitive Memory Agent — систему искусственного интеллекта с памятью, которая сохраняет и использует контекст между сессиями. Это решает проблему отсутствия непрерывности в традиционных языковых моделях и улучшает персонализацию, например, в помощнике по найму. Архитектура CMA включает несколько уровней памяти, что позволяет агентам адаптироваться и координировать действия. Такой подход меняет представление о производственном ИИ, делая память ключевым элементом систем.

  • Модель Mythos от Anthropic усиливает угрозы хакерских атак

    Эксперты по безопасности предупреждают, что новая модель искусственного интеллекта Mythos от компании Anthropic может значительно усугубить ситуацию с кибератаками, число которых в 2025 году выросло на 89%. Время от проникновения злоумышленников в систему до начала вредоносных действий сократилось до 29 минут, что свидетельствует о стремительном развитии угроз. Внутри компании звучат опасения, что Mythos выявит больше уязвимостей, чем организации смогут оперативно устранить. Пока нет эффективных решений, но специалисты надеются, что ИИ поможет обнаружить и исправить исторические уязвимости в безопасности.

  • 93% инженеров Cloudflare используют ИИ

    В компании Cloudflare 93% сотрудников исследовательского и инженерного подразделения активно применяют внутренние инструменты ИИ, разработанные на собственной платформе. За последний месяц было выполнено почти 48 миллионов запросов к ИИ, что значительно повысило скорость разработки и качество кода. Специальная команда iMARS создала стек, включающий AI Gateway и Workers AI, который обеспечивает безопасность и масштабируемость. В дальнейшем Cloudflare планирует развивать эти решения, поддерживая инновации и эффективность в работе разработчиков.

← Назад к дайджесту